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Soft Computing in Engineering Ghaboussi, Jamshid (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) 1. Ausgabe
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Soft Computing in Engineering
Ghaboussi, Jamshid (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
Neural networks and genetic algorithms draw on the problem-solving strategies of the natural world which differ fundamentally from the mathematically-based computing methods normally used in engineering, and can solve difficult inverse problems based on reduction in disorder -- such as in computational mechanics, earthquake engineering, structur
204 pages
| Medien | Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken) |
| Erscheinungsdatum | 30. September 2020 |
| ISBN13 | 9780367657260 |
| Verlag | Taylor & Francis Ltd |
| Seitenanzahl | 204 |
| Maße | 252 × 177 × 21 mm · 428 g |
| Sprache | Englisch |
