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Quantum Machine Learning: Theory, Algorithms, and Practical Implementation Hamid D. Ismail
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Quantum Machine Learning: Theory, Algorithms, and Practical Implementation
Hamid D. Ismail
Distinctive in both scope and organization, the book integrates mathematical foundations, algorithmic development, software implementation, and emerging research directions within a single coherent framework, making it suitable both as a graduate-level textbook and as a practical reference for researchers working in quantum machine learning.
| Medien | Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken) |
| Erscheinungsdatum | 9. Dezember 2026 |
| ISBN13 | 9781041364511 |
| Verlag | Taylor & Francis Ltd |
| Seitenanzahl | 392 |
| Maße | 150 × 220 × 10 mm · 589 g (Geschätztes Gewicht) |
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