Machine Learning for Embedded System Security - - Bücher - Springer Nature Switzerland AG - 9783030941772 - 23. April 2022
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Machine Learning for Embedded System Security 2022 edition

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This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.

160 pages, 75 Tables, color; 39 Illustrations, color; 27 Illustrations, black and white; XV, 160 p.

Medien Bücher     Gebundenes Buch   (Buch mit hartem Rücken und steifem Einband)
Erscheinungsdatum 23. April 2022
ISBN13 9783030941772
Verlag Springer Nature Switzerland AG
Seitenanzahl 160
Maße 165 × 242 × 17 mm   ·   426 g
Sprache Deutsch  
Redakteur Halak, Basel

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