Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology - Ghada Alsuhli - Bücher - Springer International Publishing AG - 9783031381355 - 19. September 2024
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Ghada Alsuhli
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology 2024 edition

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Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).

Medien Bücher     Taschenbuch   (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken)
Erscheinungsdatum 19. September 2024
ISBN13 9783031381355
Verlag Springer International Publishing AG
Seitenanzahl 94
Maße 150 × 220 × 10 mm   ·   197 g
Sprache Deutsch  

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